Moving average image matlab

Criado em quarta-feira, 08 de outubro de 2008 20 04 Atualizado em Quinta-feira, 14 de Março de 2017 01 29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Acessos 41556.Moving Average Em Matlab. Em média, encontro-me na necessidade de calcular a média dos dados que tenho para reduzir o ruído um pouco Eu escrevi funções de casal para fazer exatamente o que eu quero, mas matlab s construído em função de filtro funciona muito bem também Aqui eu vou escrever sobre 1D e 2D média de dados.1D filtro pode ser realizado usando a função de filtro A função de filtro requer pelo menos Três parâmetros de entrada o coeficiente de numerador para o filtro b, o coeficiente de denominador para o filtro a, e os dados X naturalmente. Um filtro de média de corrida pode ser definido simplesmente por. Para dados 2D podemos usar a função filter2 de Matlab s Para mais informações Sobre como o filtro funciona, você pode digitar. Aqui está uma implementação rápida e suja de um filtro de 16 por 16 média móvel Primeiro precisamos definir o filtro Uma vez que todos nós queremos é a contribuição igual de todos os vizinhos, podemos apenas usar os ones diversão Ction Nós dividimos tudo com 256 16 16 uma vez que don t quer alterar a amplitude de nível geral do sinal. Para aplicar o filtro podemos simplesmente dizer o seguinte. Below são os resultados para a fase de um interferograma SAR Neste caso Range está em O eixo Y e Azimuth é mapeado no eixo X O filtro foi 4 pixels de largura na faixa e 16 pixels de largura em Azimuth.29 setembro, 2017.Movendo média por convolução. O que é média móvel e para que é bom para. Usando a convolução. A média móvel é uma operação simples usada geralmente para suprimir o ruído de um sinal que nós ajustamos o valor de cada ponto à média dos valores em sua vizinhança. Por uma fórmula. Aqui x é a entrada e y é o sinal de saída, Enquanto o tamanho da janela é w, suposto ser estranho A fórmula acima descreve uma operação simétrica as amostras são tomadas de ambos os lados do ponto real. Below é um exemplo de vida real O ponto em que a janela é colocada realmente é vermelho Valores Fora x devem ser Zeros. To brincar e ver os efeitos da média móvel, dê uma olhada nesta demonstração interativa. Como fazê-lo por convolução. Como você pode ter reconhecido, calcular a média móvel simples é semelhante à convolução em ambos os casos uma janela é Deslizado ao longo do sinal e os elementos na janela são resumidos Então, dar-lhe uma tentativa de fazer a mesma coisa usando convolução Use os seguintes parâmetros. A saída desejada é. Como primeira abordagem, vamos tentar o que temos de convolver o x O resultado é exatamente três vezes maior do que o esperado. Também pode ser visto que os valores de saída são o resumo dos três elementos na janela. É porque durante a convolução a janela é deslizada ao longo, Os elementos nele são multiplicados por um e então resumidos. Yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Para obter os valores desejados de y a saída deve ser dividido por 3.Por uma fórmula incluindo a divisão. Mas não seria ótimo para fazer a divisão durante convolução Aqui vem a idéia por Rearranjando a equação. Então vamos usar o seguinte k kernel. In desta forma, vamos obter a saída desejada. Em geral, se queremos fazer a média móvel por convolução tendo um tamanho de janela de w vamos usar o seguinte k kernel. A simples A função de fazer a média móvel é. Um exemplo de uso é. A melhor maneira de fazer isso na minha opinião seria usar um buffer circular para armazenar suas imagens Em um circular, ou ring-buffer, o mais antigo elemento de dados na matriz É substituído pelo elemento mais novo empurrado para a matriz Os fundamentos de fazer uma tal estrutura são descritos no vídeo curto Mathworks Implementando um buffer circular simples. Para cada iteração do loop principal que você lida com uma única imagem, basta carregar uma nova imagem No buffer circular e, em seguida, usar MATLAB s construído em m Ean função para ter a média de forma eficiente. Se você precisar aplicar uma função de janela para os dados, em seguida, fazer uma cópia temporária dos quadros multiplicados pela função janela e tomar a média da cópia em cada iteração do loop. answered 06 de agosto 12 a 10. 11.calcula um tipo de média móvel para cada uma das 10 bandas sobre todas as suas imagens Esta linha calcula uma média móvel de meanvalue sobre suas imagens. Para tanto você vai querer adicionar uma estrutura de buffer que mantém apenas as últimas 10 imagens Para simplificá-lo, você também pode apenas manter todos na memória Aqui está um exemplo para Yout. Change esta linha Adicione uma dimensão. E altere this. Then para exibir use. You faria sth similar para meanvalue.